结果表明,在甲基化敏感位点(MSL)中,71.09%～88.38%是多态位点。在生境内水平,H_1和H_2的多态位点百分比分别是82.75%和79.93%,香浓维纳信息指数是0.3712和0.3580,H_1均高于H_2。分子方差分析证明生境间表观遗传分化达到了极显著水平(P<0.01)。单独个体的表观遗传变异Galunisertib化学结构可能给植株提供更多的表型和进化灵活性,生境间分化构成了表型差异的基础。总之,对小空间尺度芦苇在异质生境的生态适应问题进行分析,为芦苇表型进化和适应过程的探讨提供了实例参考。
厌氧发酵技术是最具发展前景的有机废弃物资源化利用技术之一,其研发与利用在国内外都已广泛开展。在有机废Navitoclax弃物厌氧发酵过程中,通常采用生化甲烷潜力(BMP)表示物料的厌氧降解能力。传统BMP的测定方法存在成本高、耗时长等缺点,因此提出了利用近红外光谱分析技术快速预测有机废弃物的生化甲烷潜力(BMP),采用遗传算法(GA)结合支持向量机(SVM)建立函数模型,对有机废弃物生化产甲烷潜力进行预GSK1120212测。实验收集了64份水生植物和能源藻类生物质,样品BMP原始数据通过自行搭建的产甲烷潜力实验平台获得,同时,利用傅里叶近红外光谱仪获取样品的近红外光谱数据。首先,对光谱数据进行预处理后在全谱区范围内分别建立主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)和递归指数偏最小二乘法(RPLS)模型,将原始BMP数据与光谱数据建立关联,从而实现水生植物和能源藻类BMP的快速预测。