文昌锥是海南文昌特有锥属植物,地理分布小且现存数量少。为了解文昌锥叶片表型变异和遗传多样性,本研究对文昌锥7个自然居群叶片的9种叶片表型性状,采用模糊数学的方法进行数量遗传分析。结果表明,文昌锥9种叶片表型性状多样性十分丰富,Shannon-weaver多样性指数变幅为1.96～2.10,均值为2.05;文昌锥叶片表型selleck变异在居群内较高,但是表型变异主要来源于自然居群间;CY、BC、CBX、LFT和MS是选择大叶文昌锥的优势自然居群,XS是选择小叶文昌锥的优势自然居群;文昌锥叶片表型性状间相关性很高,主成分分析把相关性极显著的文昌锥叶片表型指标可以综合概括成叶片大重、叶形指数叶厚、叶柄长以及叶薄等四个主成分因子。本研究ZD1839生产商可以为文昌锥资源保护、开发利用以及未来分子生物学和基因组学方面的研究提供支持。
针对含机器阻塞和可利用约束的混合流水车间调度优化问题,考虑工件运输时间,以最小化总加权完工时间为优化目标,建立混合整数规划模型,提出一种基于启发式规则的自适应混合遗传算法求解该模型。在传统遗传算法的基础结构上,引入获悉更多五种启发式规则生成部分初始种群,从而改善部分初始解的质量;设计分段自适应交叉概率和变异概率计算公式,以加快算法收敛;利用局域搜索对得到的调度解进行再次优化,进一步提高算法搜索能力。对不同规模问题进行仿真实验,结果验证了该算法的可行性和有效性。
为了提高云计算任务调度的效率,将微生物遗传算法(MGA)和改进的粒子群算法(PSO)融合成MGA-PSO算法用于云计算任务调度。